Ne payez que sur vos économies.
jayn est ingénieure logicielle à plein temps. Elle passe au crible l’IA que vous avez déjà en prod et trouve la config la moins chère, à qualité égale.
*sur les requêtes qui n’ont jamais eu besoin du plus gros modèle.
bonne taille
config
Passez au modèle d’en dessous. Même fournisseur, un seul réglage à changer, pas de migration.
routage
Chaque requête va au bon modèle : le gros là où il change tout, un petit pour le volume répétitif.
infra
Des modèles open source hébergés, derrière la même API compatible OpenAI. L’auto-hébergement, seulement si votre volume le justifie.
*trois factures IA, mesurées avant et après. clients fictifs, vrais prix publics.
cas d’usage
le chat client d’un loueur de vélos · 30 000 conversations par mois
nouvelle facture−98 %
41 600 € économisés par an, sur un seul assistant
Tous les modèles pas chers ne se valent pas : MiMo, pour les mêmes 54 €, a fait 16 erreurs.
lire le casGPT-6 Luna, mieux utilisé · 30 000 conversations par mois
nouvelle facture−59 %
−44 % rien qu’avec le cache
Les fausses bonnes idées ont coûté de l’argent : les routeurs, et les modèles moins chers pour les messages simples.
lire le casun secrétariat IA pour cabinets médicaux · 100 000 minutes par mois
nouvelle facture−63 %
0,026 € la minute au lieu de 0,070 €
Le hic : des réponses plus lentes, et un hébergement aux États-Unis sans HDS.
lire le casvos crédits IA fondent ? voyez combien de mois on vous fait gagner
jayn.os 1.0
pas d’économies, pas de facture
Si elle ne trouve rien qui vaille le coup, vous ne lui devez rien.
pas de migration vendue
Garder votre stack telle quelle peut être la bonne conclusion.
déjà en prod
Elle audite, en toute indépendance, l’IA que vous faites déjà tourner en prod.