cas d’usage · secrétariat IA, bonne stack ·
Une entreprise qui vend un secrétariat téléphonique IA aux cabinets médicaux paie chaque minute où son agent est en ligne : environ 7 000 € par mois à 100 000 minutes avec OpenAI gpt-realtime-2.1. On a fait passer à six stacks vocales les mêmes 50 appels en français avec un patient simulé, 59 phrases enregistrées par deux d’entre nous et de vrais appels depuis nos téléphones, et on a chiffré chaque minute.
63 % de moins la minute
Deepgram, GPT-6 Luna et Cartesia, assemblés : 46 appels sur 50 bien traités, aucune erreur grave, et le moins d’erreurs silencieuses sur nos propres voix. 0,026 € la minute contre 0,070 €.
le hic
Cette stack répond plus lentement, et tourne aux États-Unis sans HDS. Gemini 3.8 Live est certifié HDS et hébergé dans l’UE, et coûte 38 % de moins que les références, mais a fait 2 erreurs graves sur 50.
un secrétariat IA pour cabinets médicaux · 100 000 minutes par mois
nouvelle facture−63 %
0,026 € la minute au lieu de 0,070 €
Le hic : des réponses plus lentes, et un hébergement aux États-Unis sans HDS.
Dans la stack en trois briques, le modèle de langage pèse 2 % de la facture : c’est la voix qui coûte. Les modèles speech-to-speech refacturent tout l’appel à chaque tour de parole. Toutes les options sont facturées à l’usage, donc l’écart reste le même à tout volume.
quatre finalistes
Deepgram, GPT-6 Luna, Cartesia trois briques, assemblées
0,026 €
Gemini 3.8 Live speech-to-speech
0,043 €
OpenAI gpt-realtime-2.1 speech-to-speech
0,070 €
ElevenLabs Agents avec GPT-6 Luna
0,072 €
| option | bien traités | graves | faux sur nos voix | attente | € la minute | à 100 k minutes | données de santé |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepgram, GPT-6 Luna, Cartesia trois briques, assemblées | 46 sur 50 | 0 | 4 sur 59 | 2,4 s | 0,026 € | 2 600 € | US, sans HDS |
| Gemini 3.8 Live speech-to-speech, Google Cloud | 42 sur 50 | 2 | 5 sur 59 | 1,2 s | 0,043 € | 4 340 € | UE, HDS |
| OpenAI gpt-realtime-2.1 speech-to-speech | 45 sur 50 | 0 | 6 sur 59 | 1,7 s | 0,070 € | 7 040 € | US, sans HDS |
| ElevenLabs Agents avec GPT-6 Luna | 48 sur 50 | 0 | 5 sur 59 | 2,4 s | 0,072 € | 7 170 € | US, sans HDS |
plus lent
2,4 s en médiane avant de répondre. Gemini Live : 1,2 s ; OpenAI realtime : 1,7 s.
données de santé
Hébergée aux États-Unis, sans HDS. Gemini 3.8 Live est certifié HDS et hébergé dans l’UE, mais a fait 2 erreurs graves sur 50.
un petit échantillon
Sur 50 appels, l’écart entre deux options n’est connu qu’à environ ±10 points près : ces résultats écartent une forte baisse, pas une petite.
moins cher ne suffit pas
Deux options moins chères, OpenAI gpt-realtime-mini et Voxtral avec Mistral Small 4, n’ont bien traité que 25 et 24 appels sur 50.
Bien traité : aucune erreur, ou une erreur qu’un accueil humain laisserait passer. Noté selon une grille écrite et l’état final de l’agenda, vérifié à la main sur 15 appels.
Faux sur nos voix : un nom, une date de naissance ou un numéro de téléphone mal saisi, sans redemander, sur 59 phrases enregistrées par deux d’entre nous. La stack en trois briques a redemandé à la place sur 15 des 59.
Attente : la médiane, depuis la fin de la parole de l’appelant.
Écoute à l’aveugle, deux d’entre nous sur 10 extraits par voix, naturel noté sur 5 (part jugée présentable aux patients) : ElevenLabs Agents 4,7 (100 %) ; la stack en trois briques 3,8 (100 %) ; Gemini 2,1 (45 %) ; OpenAI realtime 1,9 (50 %). 12 appels réels par deux d’entre nous sur Gemini et la stack en trois briques : aucun n’a planté, et un appel sur la stack en trois briques a mal tourné.
Données synthétiques : un patient simulé et un cabinet fictif. Aucune donnée client.
Étude complète sur demande : hugo@jayn.app
*sur vos données et à votre volume. vous ne la payez que si elle vous fait économiser.
l’option la moins chère
qui tient votre niveau d’exigence, avec sa facture.
ce qu’il faut corriger d’abord
avant de basculer, pour ne pas perdre de clients au passage.
votre propre modèle
s’il est rentable, et à partir de quel volume.