cas d’usage · bot de support, même modèle ·
Un assistant de support sur GPT-6 Luna coûte 54 € par mois pour 30 000 conversations. On a gardé le modèle et changé seulement la façon dont l’assistant s’en sert : comment il envoie la conversation, ses outils, et quand il a vraiment besoin d’appeler le modèle. La qualité est notée sur les mêmes 180 questions. (Le choix de Luna : un autre cas d’usage.)
59 % de moins, mêmes réponses
L’essentiel vient d’un seul changement : la conversation est mise en cache, et OpenAI la relit à un dixième du prix au lieu de la refacturer en entier à chaque message. Ne plus appeler le modèle pour un merci ou après un transfert fait presque tout le reste.
les fausses bonnes idées ont coûté de l’argent
Routeurs, modèles moins chers pour les messages simples, base de connaissances raccourcie, moins de raisonnement avec des consignes plus strictes : chacune a coûté plus qu’elle n’a rapporté, ou a dégradé la qualité.
GPT-6 Luna, mieux utilisé · 30 000 conversations par mois
nouvelle facture−59 %
−44 % rien qu’avec le cache
Les fausses bonnes idées ont coûté de l’argent : les routeurs, et les modèles moins chers pour les messages simples.
Chaque changement s’ajoute à ceux du dessus. La partie pâle de chaque barre, c’est ce qu’il a retiré de la facture.
même modèle
| changement | économise | par mois, après | score |
|---|---|---|---|
| Config de départ la config retenue au test des modèles | 98,0 | ||
| Conversation en cache OpenAI la relit depuis son cache à un dixième du prix au lieu de la refacturer en entier à chaque message | −23,8 € | 98,3 | |
| Une calculatrice pour les dates et les montants moins d’allers-retours avec le modèle | −1,1 € | 98,3 | |
| Réponse toute faite à un merci « Avec plaisir ! » sans appeler le modèle | −3,0 € | 98,3* | |
| Plus d’appel au modèle après un transfert un humain a repris la main | −3,9 € | 98,3* |
| poste | par mois | part |
|---|---|---|
| Historique de la conversation relu à chaque message, surtout depuis le cache | 42 % | |
| Base de connaissances et outils lus depuis le cache, à un dixième du prix | 22 % | |
| Raisonnement | 22 % | |
| Réponses déjà courtes : 36 mots en médiane | 14 % |
| idée | par mois | ce qui s’est passé |
|---|---|---|
| Moins de raisonnement | −4,9 €, −3,1 € | Scores de 92,0 et 94,8 au lieu de 98,3 : totaux et délais faux, menaces juridiques jamais remontées à un humain. |
| Moins de raisonnement, avec des consignes plus strictes | −1,4 € | Score de 96,0. Pour rester juste, il appelle plus souvent sa calculatrice, et chaque appel refacture toute la conversation. |
| Un routeur qui envoie les messages simples vers moins de raisonnement | +0,7 € à +2,5 € | Le routeur coûte de 1,30 € à 3,09 € par mois et n’économise que 0,61 € : les messages simples (merci, ok) raisonnent déjà très peu. |
| Envoyer les messages simples à un modèle moins cher | environ 0 € | Une fois la conversation en cache, DeepSeek V4.1 Flash n’est que 25 % moins cher par message, changer de modèle fait perdre le cache, et il obtient 95,5. |
| Une base de connaissances plus courte | −0,8 € | Scores de 94,1 et 94,0 : les règles raccourcies sont devenues ambiguës. |
| Autres réglages de cache | 0 € à +18 € | Le cache automatique d’OpenAI couvre déjà tout. Le pire, un cache par client, refacture la base de connaissances à chaque conversation. |
pensez au cache
Envoyez la conversation de façon que son début ne change jamais. Réécrite en un seul nouveau message à chaque fois, elle ne profite jamais du cache.
un seul cache pour tous
Un cache par client refacture à chaque conversation la base de connaissances commune.
zappez les réponses connues
Un merci, une conversation reprise par un humain : c’était 24 % de nos messages. Comptez les vôtres.
moins de raisonnement, fausse économie
Ça coûte en qualité, ou ça revient en appels en plus.
Données synthétiques : les mêmes 180 questions, en français et en anglais, que le test des modèles. Un mois, c’est 30 000 conversations aux prix publics d’OpenAI. Aucune donnée client.
Les mercis (13 % des messages) et les messages après un transfert (12 %) sont les parts de nos scripts, pas du vrai trafic. Les coûts varient d’environ 10 % d’un run à l’autre.
Étude complète sur demande : hugo@jayn.app
*sur vos données et à votre volume. vous ne la payez que si elle vous fait économiser.
l’option la moins chère
qui tient votre niveau d’exigence, avec sa facture.
ce qu’il faut corriger d’abord
avant de basculer, pour ne pas perdre de clients au passage.
votre propre modèle
s’il est rentable, et à partir de quel volume.